姚涛副教授团队在多媒体检索研究方面取得新成果
近日，澳门十大信誉网赌大全姚涛副教授团队在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》 （CCF A类期刊）发表了题为“Discrete Robust Matrix Factorization Hashing for Large-scale Cross-media Retrieval”的学术文章，第一署名单位和通讯单位均为我校。
随着信息技术和社交网络的快速发展，互联网上每日都会产生大量的各种模态的数据（例如，图像、文本、视频语音等），如何在海量多模态数据中检索用户所需要的信息成为一个亟待解决的问题。跨媒体哈希方法可以将异构的高维数据映射到一个共享二值空间，由于计算机可以进行高速的二值计算，因此在此空间可以实现不同模态数据间相似度的快速度量。然而，大多数现存的方法该只关注了保持不同模态一致性，而忽视了不同模态的特性和数据中可能存在的噪声，导致不能取得满意的检索结果。作者提出了一种基于鲁棒矩阵分解的离散跨媒体哈希检索方法，该研究基于矩阵分解将不同模态数据的一致性和不一致性学习融入到一个模型，提升了哈希码的区分能力，并提出了一种离散优化算法，可直接得到数据的二值表示。在3个公开数据集上的检索结果表明该方法取得了优于对比算法的检索性能。该研究可以为多媒体检索研究提供借鉴和指导，具有重要的学术价值和科学意义。
姚涛副教授团队致力于多媒体领域的相关研究，申请发明专利10余项，其中授权发明专利3项，发表SCI检索学术论文20余篇，获批山东省高等学校科学技术奖三等奖奖1项。
论文网址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9525283/